Gemini 3 Pro Image Preview - Starrise AI

Gemini 3 Pro Image Preview 是 Google 的图片生成模型，通过 Starrise AI 以原生 Gemini API 提供服务。支持文字生成图片，也可传入参考图片进行图片编辑。

核心能力

文生图 — 根据文本描述生成图片
图片编辑 — 在 inline_data 中传入参考图，配合文字指令进行编辑
宽高比控制 — 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16
分辨率控制 — 1K（~1024px）、2K（~2048px）、4K（~4096px，按长边）
多模态输出 — 通过 responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"] 同时返回图片和文字说明

文生图示例

curl "https://ai.alad.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          { "text": "生成一张山间日落的图片" }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "16:9",
        "imageSize": "1K"
      }
    }
  }'

import requests, base64

url = "https://ai.alad.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent"
response = requests.post(url, params={"key": "YOUR_API_KEY"}, json={
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [{"text": "生成一张山间日落的图片"}]
        }
    ],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "1K"}
    }
})

for part in response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"]:
    if "inline_data" in part:
        with open("output.jpg", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(part["inline_data"]["data"]))
        print("图片已保存至 output.jpg")
    elif "text" in part:
        print("说明文字：", part["text"])

图片编辑示例（传入参考图）

在同一个 parts 数组中同时传入 text 指令和 inline_data 参考图。

# 先将图片转为 base64：
# BASE64=$(base64 -i your_photo.jpg)
#
# 然后发送请求：
curl "https://ai.alad.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "这是我的一张照片，请在我旁边加一只羊驼"
          },
          {
            "inline_data": {
              "mime_type": "image/jpeg",
              "data": "<YOUR_BASE64_ENCODED_IMAGE>"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "1:1",
        "imageSize": "1K"
      }
    }
  }'

import requests, base64

# 读取并编码参考图片
with open("your_photo.jpg", "rb") as f:
    image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

url = "https://ai.alad.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent"
response = requests.post(url, params={"key": "YOUR_API_KEY"}, json={
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [
                {
                    "text": "这是我的一张照片，请在我旁边加一只羊驼"
                },
                {
                    "inline_data": {
                        "mime_type": "image/jpeg",
                        "data": image_b64          # ← 将 base64 字符串粘贴至此
                    }
                }
            ]
        }
    ],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}
    }
})

for part in response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"]:
    if "inline_data" in part:
        with open("output.jpg", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(part["inline_data"]["data"]))
        print("图片已保存至 output.jpg")
    elif "text" in part:
        print("说明文字：", part["text"])

参数说明

参数	类型	必填	说明
`key`	string	是	API 密钥（查询参数）
`contents[].parts[].text`	string	是	文字提示或指令
`contents[].parts[].inline_data.mime_type`	string	否	参考图类型：`image/jpeg`、`image/png`、`image/webp`
`contents[].parts[].inline_data.data`	string	否	Base64 编码的参考图数据
`generationConfig.responseModalities`	array	是	`["IMAGE"]` 或 `["TEXT", "IMAGE"]`
`generationConfig.imageConfig.aspectRatio`	string	否	`1:1` / `4:3` / `3:4` / `16:9` / `9:16`
`generationConfig.imageConfig.imageSize`	string	否	`1K` / `2K` / `4K`（默认 `1K`）

API 参考

查看 Gemini 3 Pro Image Preview 的交互式 API Playground。